Quelles applications peut-on
espérer grâce à l’IA dans le domaine de la Santé ?

L’IA offre un très grand champ d’applications en Santé. En effet, elle peut être utilisée pour améliorer le système d’information en santé en optimisant l’analyse et la gestion de dossiers médicaux, grâce notamment à l’analyse du langage naturel (NLP).

Dans le domaine de la Santé Publique, l’IA offre également de nouveaux outils et de nouvelles techniques pour permettre de mieux dépister des populations à risque, et ainsi mieux adapter les stratégies de dépistage. De plus, elle permet de développer des applications utiles pour le suivi des patients ou les actions de prévention, comme par exemple l’utilisation d’applications sur les téléphones ou les objets connectés.

Dans le domaine de l’enseignement et de la formation des futurs professionnels de Santé, l’IA offre également des outils innovants permettant une immersion dans le monde professionnel ou un apprentissage des techniques, notamment grâce à l’utilisation de la réalité virtuelle ou de la réalité augmentée à l’aide de simulateurs.

Pour la pratique clinique, l’IA offre de nouvelles techniques qui peuvent être utilisées pour mieux diagnostiquer une maladie, en facilitant notamment l’analyse des examens de biologie et des examens d’imagerie médicale. Elle permet également de mieux évaluer le pronostic des patients, c’est-à-dire, le risque d’évolution de la maladie et du traitement. Elle pourrait ainsi permettre de guider la stratégie thérapeutique adaptée à chaque patient pour mettre en place une prise en charge personnalisée. Enfin, grâce à la robotique, l’IA peut apporter de nouveaux dispositifs médicaux, des robots « intelligents » qui pourraient permettre d’améliorer la précision de certains gestes thérapeutiques.

Dans le domaine de la recherche médicale, l’IA apporte des applications très larges pour permettre de mieux comprendre les maladies et leurs traitements. Grâce à l’analyse d’un très gros volume de données, elle peut permettre d’identifier des profils jusque-là inconnus et de mettre en évidence de nouveaux mécanismes et de nouvelles cibles thérapeutiques. Elle peut aussi permettre d’accélérer la recherche par différents moyens : que ce soit en optimisant l’organisation des essais cliniques, ou encore en facilitant la recherche bibliographique permettant d’améliorer la communication et l’échange scientifique.